Jevstiller：把 Jev 分类接口蒸馏成本地小模型，并承诺 98% 的回答跟 Jev 一致

Jevstiller 在 Jev 分类 API 前面放了一个本地小模型，把每次请求从约 300 毫秒压到 CPU 上约 15 毫秒。它训练的东西很简单：一个冻结的 bge-small 编码器，上面接一个多分类逻辑回归头，用 Jev 返回的完整概率分布来教，而不是只学最终标签。每攒够 2000 条新答案就重训一次，上线前先拿真实流量做影子测试。关键在路由...

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。