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Cedana估算大规模推理的GPU需求
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AI 综述
2026年10月7日，Hacker News 首页收录了 Cedana 关于如何将百万、十亿及万亿 token 规模换算为 GPU 需求的解读。报道给出的具体案例是：使用 Llama 3.3 70B，在一个月、即30天内处理1万亿 token，Cedana 计算器估算约需367张 H100 GPU，估算范围为211至853张。该报道以处理的 token 总量、完成时限、模型及 GPU 型号呈现推理资源需求，所列数字均为计算器估算，并非实际部署结果。
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最新进展10月7日 02:17
Cedana估算：Llama 3.3 70B在30天内处理1万亿token约需367张H100。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Hacker News 首页Cedana 解读如何将百万、十亿、万亿 token 换算为 GPU 需求
Cedana 的计算器估算，Llama 3.3 70B 在一个月（30 天）内处理 1 trillion tokens 约需 367 张 H100，估算范围为 211–853 张。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。