Drop7学习评估器搜索策略取得进展

一项针对含随机性的解谜游戏 Drop7 的自主策略研究，采用基于 n-tuple 查表的评估器结合搜索提升得分。2026年9月5日，该方案首次在 screen 层级击败冻结的公平评估叶；次日，研究使用经 SHA-256 校验的同一查表复现结果。10月24日的报道显示，在深度3搜索下，该评估器于512局未见过的公开开发局中平均得分487,066，同一搜索下的手工评估函数得分为326,717，前者高出约16万分。目前结果仍远低于百万分目标，尚未进入资格赛。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。