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OpenResearcher以探索轨迹蒸馏研究能力
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AI 综述
10月6日，Computing Life 报道，OpenResearcher 团队在封闭检索环境中生成大模型的探索轨迹，再通过监督微调，将研究行为蒸馏到每步激活参数约3B的小模型。教师轨迹由GPT-OSS-120B生成，使用64块H100运行约两天，记录了近十万次探索。随后，学生模型仅用几小时完成训练，并在BrowseComp-Plus上取得54.8分。报道呈现了从教师探索轨迹生成、学生模型训练到基准评测的流程及结果。
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最新进展10月7日 08:00
团队以近十万次教师探索训练小模型，在BrowseComp-Plus上取得54.8分。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Computing Life · Share · 鸭哥调研OpenResearcher 将大模型研究行为蒸馏进小模型，教师轨迹生成耗时约两天
OpenResearcher 团队在封闭检索环境中生成大模型探索轨迹，通过监督微调将研究行为蒸馏到每步激活参数约 3B 的小模型。GPT-OSS-120B 使用 64 块 H100 运行约两天，记录近十万次探索，学生模型训练仅需几小时，在 BrowseComp-Plus 上取得 54.8 分。
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