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samir-vllm从零构建LLM推理引擎教程发布
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AI 综述
11月9日，Hacker News 首页报道了一套从第一性原理讲解 LLM 推理的教程，通过 C++17 和 CUDA 从零构建小型推理引擎，并配套超过6小时的视频与85页手写笔记。目前，项目已支持 Llama 3.2 1B Instruct 的完整前向流程，涵盖 BF16 权重加载、RMSNorm、RoPE、GQA、SwiGLU MLP、KV cache 与连续批处理。其上下文长度固定为2,048 token，KV 池默认大小为128 MiB。
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最新进展11月9日 19:36
教程已发布，配套逾6小时视频和85页笔记，支持 Llama 3.2 1B Instruct 完整前向流程。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- Hacker News 首页从零构建 C++/CUDA 推理引擎：6 小时视频与 85 页手写笔记讲透 LLM Inference
一套从第一性原理讲解 LLM 推理的教程发布，用 C++17 和 CUDA 从零构建小型推理引擎，配套 6 小时以上视频和 85 页手写笔记。项目已支持 Llama 3.2 1B Instruct 的完整前向流程，包括 BF16 权重加载、RMSNorm、RoPE、GQA、SwiGLU MLP、KV cache 与连续批处理，上下文固定 2,048 token，KV 池默认 128 MiB。
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