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Netflix开源视频质量工具VMAF发布v1模型
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AI 综述
据10月19日报道，Netflix为开源感知视频质量评估工具VMAF发布新一代v1模型，同时继续保留旧版v0模型的文档。VMAF是曾获艾美奖的多方法融合视频质量算法，其软件包包含C库libvmaf与Python封装库，并集成PSNR、SSIM、MS-SSIM、CIEDE2000等指标，可用于视频质量评估。官方表示，将持续根据用户反馈改进模型；目前此次更新的主要进展是v1模型发布，旧版文档仍可查阅。
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最新进展10月19日 04:43
Netflix发布VMAF v1模型，保留v0文档，并表示将根据用户反馈持续改进。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- Hacker News 首页Netflix 开源 VMAF 视频质量评估工具发布 v1 模型
Netflix 发布新一代 VMAF 感知视频质量评估模型 v1，旧版 v0 模型文档继续保留，官方表示将持续根据用户反馈改进模型。VMAF 是曾获艾美奖的多方法融合视频质量算法，软件包包含 C 库 libvmaf 与 Python 封装库，并集成 PSNR、SSIM、MS-SSIM、CIEDE2000 等指标。
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