NDS开源浏览器端隐私脱敏工具Rampart

10月10日，Hacker News首页报道，NDS开源了浏览器端个人信息脱敏工具Rampart。该工具在消息发送前于浏览器内完成个人身份信息（PII）脱敏，无需服务器参与。其识别方案结合正则表达式与MiniLM，分别用于识别结构化敏感信息以及姓名、街道地址。报道给出的性能数据为：包含tokenizer的模型大小为14.7MB，在浏览器WebGPU上的p50运行延迟为3.9ms。目前报道披露的进展是工具已开源，并公布了上述识别方式、模型体积与延迟数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。