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LegalOn优化Codex使用，预估成本降低65%
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AI 综述
10月8日，OpenAI News 报道，LegalOn 通过按任务选择模型并调整预算，在保持开发速度的同时，将预估每日成本较使用 GPT‑5.5 时降低约65%。具体分工是：GPT‑6 Luna 负责需求明确的代码实现，GPT‑6.1 Sol 负责常规设计与分析，GPT‑6 Astra 负责复杂设计。团队还默认限制 Fast mode，并结合任务并行执行和分层预算上限控制支出。报道标题称成本“减半”，正文则给出预估每日成本降低约65%的数据。
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最新进展10月8日 20:00
LegalOn按任务选模型并设置分层预算，预估每日成本较使用GPT‑5.5降低约65%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- OpenAI NewsLegalOn 将 Codex 成本减半，同时保持开发速度
LegalOn 通过按任务选择模型和调整预算，在保持开发速度的同时，将预估每日成本较使用 GPT‑5.5 时降低约 65%。团队用 GPT‑6 Luna 处理明确需求的代码实现、GPT‑6.1 Sol 处理常规设计与分析、GPT‑6 Astra 处理复杂设计，并默认限制 Fast mode，结合并行执行任务和分层预算上限控制支出。
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