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Figma 披露专用画布编辑模型训练与评估方法
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AI 综述
10 月 30 日，Figma 介绍了专用画布编辑模型的训练与评估方法，重点是通过监督微调和强化学习（RL），改善对既有设计的精准修改与迭代能力。训练使用原生文件格式、合成编辑请求及成功示例；评估则结合结构检查、视觉模型评判与设计师校准。目前，Figma 最新的编辑模型尚未发布，该模型基于 Qwen 3.8 27B 进行后训练。
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最新进展10月30日 05:00
Figma 披露训练与评估方法，最新未发布编辑模型基于 Qwen 3.8 27B 后训练。报道时间线
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10月30日
- AI HOT · 技巧与观点Figma 讲解如何训练专用画布编辑模型
Figma 讲解了专用画布编辑模型的训练与评估方法，通过监督微调和 RL 改善既有设计的精准修改与迭代。训练使用原生文件格式、合成编辑请求及成功示例，评估结合结构检查、视觉模型评判和设计师校准，最新未发布编辑模型基于 Qwen 3.8 27B 后训练。
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