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Kimi K3在MI355X上的vLLM推理表现

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AI 综述

10月16日,报道介绍了 vLLM 服务 Kimi K3 在 AMD Instinct MI355X 上的推理优化及基准表现。测试采用八卡 MI355X,在 AgentX 基准中,以 P90 每用户生成速度为 50 tokens/s 的交互性条件衡量吞吐。该配置每 GPU 吞吐约为 7,567 tokens/s;对照的 NVIDIA HGX B300 每 GPU 吞吐为 6,083 tokens/s,MI355X 高出 24.4%。报道给出了上述配置和测试条件下的性能对比,未披露具体优化步骤。

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沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. AI HOT · 技巧与观点
    vLLM 解析 Kimi K3 在 AMD Instinct MI355X 上的推理优化,单 GPU 吞吐超 NVIDIA HGX B300 24.4%

    在 AgentX 基准上,八卡 AMD Instinct MI355X 用 vLLM 服务 Kimi K3,在 50 tokens/s/user P90 交互性下每 GPU 吞吐约 7,567 tokens/s,比 NVIDIA HGX B300 的 6,083 高出 24.4%。

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