LEGO-Anything评测智能体三维重建与自评能力

10月3日，The Decoder 报道了 LEGO-Anything 研究：该研究让编码智能体从单张图片生成可执行的 Blender 场景程序，以重建三维场景，并测试其判断重建是否准确的能力。评测使用的 LEGO-Bench 包含来自104个场景的208张图片。表现最好的 GPT-6 Astra 在室内和室外场景中的重建准确率分别为53.4%和39.6%。测试同时发现，智能体的几何自评表现接近或低于随机水平，显示其虽能生成三维重建，却难以准确判断重建质量。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。