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AI时代的历史研究品味与巴比伦数学
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AI 综述
11月11日,Hacker News 首页刊载一篇讨论 AI 时代历史研究“品味”的文章。作者认为,语言模型虽擅长记忆与档案检索,却困于“中位视角”,缺乏人文学科所需的研究品味。文章以牛津导师 Allan Chapman 坚持让作者学习巴比伦六十进制数学的经历为例,说明历史研究为何需要接触看似无用的知识。作者指出,理解异质认识论与过时观念,而非仅依靠记忆和检索,是历史研究的根基。
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最新进展11月11日 03:42
Hacker News 首页文章以巴比伦数学为例,讨论语言模型与历史研究品味的差距。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- Hacker News 首页历史研究品味:学习巴比伦数学为何重要
面对 AI 时代,历史学者认为语言模型虽擅长记忆与档案检索,却困于“中位视角”,缺乏人文学科的“研究品味”。作者以牛津导师 Allan Chapman 坚持让其学习巴比伦 base-60 数学为例,指出理解无用知识、异质认识论与过时观念,才是历史研究的根基。
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