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OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna,API 价格砍半

16 篇报道3 个报道来源1 天前更新

先了解这件事

报道摘要

OpenAI 在 GPT-6 系列里加了两个更省钱的模型:Sol 和 Luna。API 价格全部对折,Sol 输入/输出每百万 token 收 2/10 美元,Luna 只要 0.10/0.50 美元。Sol 在 AutomationBench 上开足马力拿到 33.2% 的分数,但每次任务成本只有 Claude Opus 5 的 9%;在 Agent...

摘自 AI HOT 精选

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

9月23日
  1. AI HOT 精选精选
    OpenAI 放出 GPT-6 系列新模型 Sol 和 Luna,API 价格直接打五折

    OpenAI 在 GPT-6 家族里加了两个新模型:Sol 和 Luna。Sol 定位是干复杂编程和专业任务的,Luna 则负责速度快、量大的日常活儿。最直接的变化是价格——API 调用费比上一代 GPT-5.6 的推广价砍了一半,其中 Luna 的输出价格实际降了 58%,从每百万 token 1.2 美元降到 0.5 美元。性能上,Sol 在 Au...

  2. AI HOT 精选精选
    Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol/Luna 同日发布,新一轮价格战开打

    Simon Willison 对比了同一天发布的三个模型。GPT-6 Luna 输入价格降到每百万 token 0.1 美元,是 GPT-5.6 Luna 的一半,也是 OpenAI 有史以来最便宜的模型之一。GPT-6 Sol 也比前代便宜了一半。Claude Opus 5.5 降了 20%,但价格仍是 GPT-6 Sol 的两倍。在测试中,Opus...

  3. AI HOT 精选精选
    GPT-6 Sol 和 Luna 跑分跟前代差不多,但价格直接砍半

    Artificial Analysis 的评测显示,GPT-6 的两个新模型 Sol 和 Luna,在智力指数上的得分跟 GPT-5.6 系列基本持平,没拉开明显差距。但 token 定价降了大约一半,跑一次任务的成本直接减半。他们放出的图表就是 OpenAI 各代模型在“聪明程度”和“单任务成本”之间的取舍曲线。正文没给出具体分数和定价数字,所以这个...

  4. AI HOT 精选精选
    OpenAI 推出 GPT-6 Sol 和 Luna,API 价格比 GPT-5.6 促销价还低一半

    OpenAI 往 GPT-6 家族里塞了两个新模型:Sol 和 Luna。它们继承了 GPT-6 Astra 的大部分本事,但跑得更快、更便宜,适合大规模调用。API 定价直接比 GPT-5.6 的促销价再砍 50%,官方说靠的是缓存和推理效率的提升。不过正文没给出任何跑分、延迟数据或上线时间,实际效果和速度还得等实测。

  5. AI HOT 精选精选
    GPT-6 Sol 和 Luna 评测:价格砍半,但知识类任务表现有退步

    OpenAI 新发布的 GPT-6 Sol 和 Luna 把价格直接砍了一半:Sol 输入/输出每百万 token 降到 2/10 美元,Luna 降到 0.1/0.5 美元。在 Artificial Analysis 的智能指数跑分中,Sol 单次任务成本从 1.99 美元降到 1.06 美元,Luna 从 0.18 美元降到 0.07 美元,整体分...

  6. AI HOT 精选精选
    Arena 开始测 GPT-6 Sol 和 Luna 了,分数还没出,但你可以上手跑真实任务

    Arena 放出了 OpenAI 两个新模型 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 的测试入口,目前还没公布评分。你可以直接去 Arena 让它们跑真实的智能体任务,然后投票,结果会进排行榜。正文没提模型规模、发布时间和定价,所以这些先别猜。

  7. AI HOT 精选精选
    GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 上架 Arena,API 价格比 GPT-5.6 促销价还砍一半

    OpenAI 在 Arena 上放出了两个新模型,Sol 和 Luna,都基于 GPT-6 Astra 的技术。卖点是推理更快、更便宜,针对高吞吐场景优化了缓存,API 定价直接比 GPT-5.6 的促销价再低 50%。正文没给跑分和延迟数据,这点先别太激动,等第三方实测出来再看值不值。

  8. AI HOT 精选精选
    Sam Altman 说 GPT-6 Sol 和 Luna 按任务定价没对手,但没给具体数据和测试

    Sam Altman 发帖说 GPT-6 系列里的 Sol 和 Luna 两个模型,如果按“完成一项任务花多少钱”来比,市面上没有能打的。他提到相比 5.6 系列,新模型在智力、对齐程度、工作产出、写代码和操作电脑上都有大提升,每个 token 的价格砍了一半,按任务算更便宜。不过帖子里没给出任何跑分、定价数字或第三方验证,我会先打个折看——等有独立测...

  9. AI HOT 精选精选
    OpenAI 发了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,API 价格比 GPT-5.6 促销价还砍一半

    这两款模型都基于 GPT-6 Astra 的技术,主打便宜和快,适合跑量大的任务。OpenAI 说靠缓存和推理环节的优化把成本打下来了,所以 API 定价直接比 GPT-5.6 的促销价再低 50%。Sam Altman 转发了公告,夸角色形象可爱。正文没给跑分、延迟数据和哪些地区能用,这点先别太激动。

  10. AI HOT 精选精选
    OpenAI 在 OpenRouter 上架 GPT-6 Sol 和 Luna,价格直接砍半

    OpenRouter 刚挂出 OpenAI 两个新模型:GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。定价比上一代 GPT-5.6 便宜一半——Sol 输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元,Luna 更便宜,输入 0.1 美元、输出 0.5 美元。在 AutomationBench 测试里,两个模型都超过了之前的最好成绩,而且单任务成本更...

  11. AI HOT 精选精选
    GPT-6 Sol 和 Luna 价格砍半,智商分没变

    Artificial Analysis 测了 OpenAI 新出的 GPT-6 Sol 和 Luna,两个模型的价格都只有 GPT-5.6 对应版本的一半。Sol 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,Luna 更便宜,输入 0.1 美元、输出 0.5 美元。Intelligence Index 得分跟 GPT-5.6 持平,等于花更少...

  12. AI HOT 精选精选
    OpenAI 发了 GPT-6 Sol 和 Luna,API 价格直接砍半

    OpenAI 开发者账号官宣了两个新模型 GPT-6 Sol 和 Luna,API 调用费比上一代 GPT-5.6 便宜了一半。Sherwin Wu 补了 Luna 的具体价格:每百万 token 输入 0.1 美元,输出 0.5 美元,还提了一嘴这个价格很快得按十亿 token 来算了,说明单价确实在往下走。不过正文没提 Sol 的单价,也没说这两个...

  13. AI HOT 精选精选
    OpenAI 在 ChatGPT Work 和 Codex 里推送了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,付费用户现在就能用

    OpenAI 官方账号发了一条简短通知,说 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 两个模型已经上线,Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户都能在 ChatGPT Work 和 Codex 里用到。正文没披露模型参数、价格有没有变、跟 GPT-5 比到底强多少——这些都得等后续跑分出来再看,现在先别急着下结论。

  14. AI HOT 精选精选
    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna,API 价格比 GPT-5.6 直接砍半

    OpenAI 在 GPT-6 系列里加了两个更省钱的模型:Sol 和 Luna。API 价格全部对折,Sol 输入/输出每百万 token 收 2/10 美元,Luna 只要 0.10/0.50 美元。Sol 在 AutomationBench 上开足马力拿到 33.2% 的分数,但每次任务成本只有 Claude Opus 5 的 9%;在 Agent...

  15. TechCrunch · AI精选
    OpenAI 发布 GPT-6 小模型 Sol 和 Luna,主打更便宜、更少出错

    OpenAI 在旗舰模型 Astra 之后,又推出了两个“青春版”:Sol 和 Luna。Sol 负责写代码这类复杂任务,Luna 则用来干摘要、信息提取、快问快答这些目标明确、量大的活。公司说这两个模型比 Astra 更省钱、效率更高,但正文没公布具体定价、错误率对比和上线日期。所以“更少出错”这个说法,我建议先打个折,等实测跑分出来再说。

9月9日
  1. Product Hunt · AI
    ChatGPT 图片生成升级到 2.5:宣称画质更锐、出图更快、控制更强

    OpenAI 在 Product Hunt 上发布了 ChatGPT Images 2.5,口号是“更清晰的画面、更快的生成、更好的创意控制”。但正文只有这几句宣传语,没有透露任何技术细节或评测数据——比如用了什么模型架构、分辨率提升多少、生成速度具体快了多少、控制能力怎么体现,全都没说。所以目前只能当个预告看,等有人实测了再判断是不是真升级。如果你常...

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。