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EPFL研发脑区交互解码植入芯片LogSync
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AI 综述
10月24日报道称，EPFL团队开发了低功耗可植入神经芯片LogSync，用于记录脑活动，并提取脑波强度、跨脑区信号同步性等生物标志物，再通过机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。该芯片尺寸约4×2毫米，功耗低于200微瓦，采用对数计算简化脑网络分析。研究已基于人类脑记录与大鼠实验进行验证，相关论文发表于IEEE Journal of Solid-State Circuits。
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最新进展10月24日 23:57
LogSync已通过人类脑记录与大鼠实验验证，相关论文发表于IEEE固态电路期刊。报道时间线
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10月24日
- Hacker News 首页EPFL 研发 LogSync 神经芯片，实时解码脑区交互
EPFL 团队开发出低功耗可植入神经芯片 LogSync，可记录脑活动并提取脑波强度与跨脑区信号同步性等生物标志物，再由机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。芯片尺寸约 4x2 mm，功耗低于 200 微瓦，采用对数计算简化脑网络分析。研究基于人类脑记录与大鼠实验验证，论文发表于 IEEE Journal of Solid-State Circuits。
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