Jessica Hullman 论 AI 科学：验证不等于知识，科学需要的不只是答案

Verification Is Not Knowledge: Science needs more than answers

Jessica Hullman 主张，AI 科学成果即使通过验证，也需要能解释、回应质疑并承担责任的科学共同体，才能成为知识。她以数学证明和 arXiv 作者责任为例，强调同行评审与批评既用于检查结果，也用于培养人类的科学判断能力。她指出，当前 AI 智能体缺乏跨会话持续承担承诺的身份与责任机制，即便未来能够问责，人类仍需保有质疑和评价其答案的能力。