# Pydantic AI 基准实测：代码模式让长任务成本降 58%、耗时降 51%

- 来源：AI HOT · 技巧与观点
- 发布时间：2026-10-28T09:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/y50uj6yamzk1mf3kb7unqafh8
- 原文：https://pydantic.dev/articles/why-code-mode-is-the-future

## 摘要

Pydantic AI 在内部基准的 5,276 次评分运行中测试了 8 个模型，代码模式使长任务成本降低 58%、耗时降低 51%、成功率提高 16.0 个百分点。

## 推荐理由

Pydantic AI 用同一组工具比较两种执行方式，代码模式在长任务中节省成本，在少量操作中则可能增加开销。

## 锐评

让模型写 Python 脚本调工具，比让它自己一步步当循环省钱太多。长任务成本降 58%、耗时降 51%，Pydantic 这组 5,276 次实测的数据我信。常规 tool calling 跑长任务，每一步的中间数据都要原样塞回 context，轮数越多越贵。代码模式把循环和判断直接交给沙箱里的解释器跑，不需要的数据压根不进上下文，token 账单自然被直接砍掉大半。