# Weight-Space Programming 研究探索让 LLM 直接读写神经网络权重

> 原标题：[AINews] LLMs can read & write neural network weights: "Weight Space Programming" cuts Autoresearch out of the RSI loop

- 来源：Latent Space
- 发布时间：2026-11-03T05:35:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/xvlzr40pwtg6tz9tzzcs00eb8
- 原文：https://latent.space/p/ainews-llms-can-read-write-neural-network-weights-weight-space-programming-cuts-autoresearch-out-of/

## 摘要

Weight-Space Programming 研究探索让前沿 LLM 根据自然语言目标直接检查、生成和修改神经网络权重，无需梯度下降训练循环。报告的演示包括识别小模型行为、生成游戏策略，以及编辑 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重，将 MATH-500 成绩从 7.9% 提升至 48.1%。