# Inception 发布 Mercury 3，将文本扩散模型扩展至更大规模

> 原标题：Mercury 3: Diffusion at scale

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-10-19T17:27:11.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/wfvvdlclcoihmtlrk9bs6jq7w
- 原文：https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-3

## 摘要

Inception 发布扩散式大语言模型 Mercury 3，宣称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，运行速度快4–8x。

## 推荐理由

Inception 将 Mercury 3 的参数规模扩大至 Mercury 1 的40倍以上，同时保持相近速度，为文本扩散模型提供了规模化比较。

## 锐评

1068 个 token 每秒的生成速度配合首发百万输出 0.35 美元，把价格和延迟卡在了非常舒服的位置。文本扩散模型以前总被怀疑能不能做大，这次参数扩大 40 倍还能跑出 4 到 8 倍的速度，我信这套架构在实时推理上立住了。

既然兼容 OpenAI 接口也在 OpenRouter 上线了，跑多步 web navigation 的流程里拿它换掉昂贵的自回归模型很划算。