AI 编码提速后,新的好软件都在哪里?
Where is all the new, good software?
Nate Meyvis 为 AI 编码提速却未带来更多显眼的新软件提出多种候选解释,并强调其中部分具有推测性、应赋予较低权重。改进可能体现在现有产品的缺陷、性能和功能上,也可能藏在私人定制工具或用 Claude 直接完成任务的短暂使用中。企业审批流程未同步加速、团队将效率收益用于休闲,以及更多开发未必带来更好软件,也被列为可能原因。
Where is all the new, good software?
Nate Meyvis 为 AI 编码提速却未带来更多显眼的新软件提出多种候选解释,并强调其中部分具有推测性、应赋予较低权重。改进可能体现在现有产品的缺陷、性能和功能上,也可能藏在私人定制工具或用 Claude 直接完成任务的短暂使用中。企业审批流程未同步加速、团队将效率收益用于休闲,以及更多开发未必带来更好软件,也被列为可能原因。