n8n 教程：在 NVIDIA DGX Spark 上离线运行全套 AI 工作流
n8n 教程展示如何在一台 NVIDIA DGX Spark 上部署七个模型，通过 LiteLLM 的统一接口运行不调用云端 API 的 AI 工作流。实测模型栈占用 108GB 内存，发票字段提取关闭思考后从 12.1s 降至 0.59s，并提供模型版本锁定、服务配置与 n8n 接入步骤。并行生成图像时，单用户聊天速度下降 69%，四用户场景下降 65%，共享 GPU 的任务需要安排调度。
n8n 教程展示如何在一台 NVIDIA DGX Spark 上部署七个模型，通过 LiteLLM 的统一接口运行不调用云端 API 的 AI 工作流。实测模型栈占用 108GB 内存，发票字段提取关闭思考后从 12.1s 降至 0.59s，并提供模型版本锁定、服务配置与 n8n 接入步骤。并行生成图像时，单用户聊天速度下降 69%，四用户场景下降 65%，共享 GPU 的任务需要安排调度。