# Google 工程师用 48 个 AI 智能体分析 NASA 激光雷达数据，72 小时内发现疑似未登记玛雅遗址

> 原标题：Google SWE points 48 AI agents at NASA Lidar, finds unmapped Maya pyramid in 72h

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-11-11T12:05:22.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/u69pbadrjvn74z3p8iiyxc24a
- 原文：https://pietromiotti.com/latest/maya-site/?maya

## 摘要

Google 工程师用 48 个 AI 智能体分析 NASA 激光雷达数据，在不到 72 小时内发现墨西哥一处疑似玛雅遗址并收到官方回复。智能体逐张检查地形影像，筛出广场、至少 8–12 m 高的金字塔等结构，并检索文献、档案及核查原始点云。墨西哥国家人类学与历史研究所 INAH 回复称，该位置没有已登记考古遗址，但遗址尚未获得正式认定，实地调查须经 INAH 授权。

## 推荐理由

Google 工程师用智能体筛查激光雷达影像，再核对文献、原始点云与官方登记，将视觉线索推进到考古候选地点的核查。

## 锐评

没训专用分类器，直接拿 48 个 agent 靠视觉硬看 1200 平方公里，这个解法挺狠的。

按着指南让通用多模态一张张过图，不到 72 小时就能筛出 8 到 12 米高的金字塔结构。我认为这种通用模型堆并发的粗筛完全立得住。只要单次调用的 token 便宜，过去专门标数据去训视觉分类器的垂直项目就很难拿到预算了，钱会直接流向通用多模态的推理算力，做专用小模型的要难受了。