Richard Sutton 谈 LLM 扩展局限，澄清“苦涩的教训”并非只靠算力

The inventor of the bitter lesson has a bitter lesson for LLM scaling enthusiasts

Richard Sutton 表示，仅靠原始算力不足以实现智能，AI 科学仍需要巧妙的新方法，远未完成。他主张让具备世界模型的 AI 智能体从自身经验中持续学习，并避免破坏已有知识；Jerry Tworek 和 Jayden Teoh 则批评将“苦涩的教训”解读为盲目扩展 Transformer 或排斥新研究思路。