Minotaur 如何不用 LLM 实现 AI 式推理
Achieving AI-style reasoning without an LLM
Minotaur 是一个不依赖语言模型和 GPU 的 AI 架构，基于 ELC 通过测量而非预测来推导答案，在单个普通 CPU 核心上每题约 0.25 秒完成演绎、归纳、溯因、诊断、信念修正等推理。在未见其代码的人设计的盲测中，它在提问会改变证人记忆的警察审讯场景，以及仅凭数据学习、诊断和预测系统等任务上，表现与当前用文字推理的语言模型相当。
Achieving AI-style reasoning without an LLM
Minotaur 是一个不依赖语言模型和 GPU 的 AI 架构，基于 ELC 通过测量而非预测来推导答案，在单个普通 CPU 核心上每题约 0.25 秒完成演绎、归纳、溯因、诊断、信念修正等推理。在未见其代码的人设计的盲测中，它在提问会改变证人记忆的警察审讯场景，以及仅凭数据学习、诊断和预测系统等任务上，表现与当前用文字推理的语言模型相当。