DeepSeek 的 KV cache 优化如何被 Claude Opus 5.5 与 GPT-6.1 Sol 悄悄采用

The AI Race Just Got Awkward

DeepSeek 公开的 KV cache 优化正被西方实验室采用：其 MLA 架构将缓存压缩约 15x，DeepSeek-V4.1-Flash 借助 CSA2、跨层缓存复用与 FP4 缓存把全局 KV cache 降至每 token 890 字节，相比 DeepSeek-V1 在长会话场景下缓存占用降低约 437x。