Google 用 Gemini 4 Argon 无人值守优化约 205,000 行 ADK Python 代码

Google 用 Gemini 4 Argon 无人值守优化 20 万行 Python 代码库 ADK

Google 用 Gemini 4 Argon 无人值守运行 11 小时，将 ADK 长会话的内存会话准备耗时降低约 40%，包导入耗时降低 21%。团队通过 .agents/skills 提供维护规范，并在 Google Antigravity 中启用 /goal 模式；模型提出 6 项优化，人工审查后合入会话复制与延迟导入两项改动。

推荐理由：Google 将仓库维护规范写入技能文件并让 Gemini 4 Argon 通宵优化代码，维护者再筛除脆弱方案形成可迁移的人机分工方法。