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MIT Technology Review · AIMIT Technology Review Insights

用数据血缘保障智能体企业安全

Securing the agentic enterprise with data lineage

随着企业将智能体 AI 引入日常工作流,AI 安全的核心已从工具问题转为数据可见性问题。智能体持续摄取、复制、摘要、转换和再分发碎片化数据,仅围绕应用、系统、网络或端点的传统安全手段已不够。企业需要建立数据血缘,才能在人类、智能体及混合工作流中实现治理、问责与信任。

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