# Reflection 发布开源 MoE 模型 Beam 501B，Hugging Face 提供部署与微调指南

- 来源：AI HOT · 模型
- 发布时间：2026-10-16T00:00:00.754Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/g4w30qj1h01akixz6aw1plsyw
- 原文：https://huggingface.co/blog/reflection-beam

## 摘要

Reflection 发布开源 MoE 模型 Beam，总参数为 501B、每个 token 激活 23B，支持 1M tokens 上下文，采用 Apache 2.0 许可证。

## 推荐理由

Hugging Face 为 Beam 提供分精度部署和微调配方，将模型权重、长上下文缓存与训练所需的硬件资源分别列明。

## 锐评

总参数 501B 激活 23B，这种 MoE 算力省了，显存账却一点没少。算力按 23B 跑确实快，但 256 个 expert 全都要留在显存里，光 BF16 权重就要吃掉 1TB。要是再把 1M 的上下文跑满，硬件要求直接拉满。开源 Apache 2.0 态度挺大方，部署配方给得也全，只是能在自己设备上掏出 1TB 显存跑它的团队，我觉得根本没几家。