# Meta 发布 Muse Ember，面向高频智能体任务的小型高效模型

> 原标题：Muse Ember: Our smallest, most efficient model

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-11-09T17:58:46.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/fekm4kkb2cig04bg8qc2uu5wu
- 原文：https://research.meta.ai/blog/muse-ember

## 摘要

Meta 发布 Muse Ember，面向工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析，现已在 Muse Code 和 Meta Model API 提供 muse-ember-1.0。

## 推荐理由

Meta 发布的 Muse Ember 面向重复性智能体任务，以接近 Muse Spark 1.3 的智能指数提供更低的每任务成本。

## 锐评

单任务成本只要 $0.136，比 Haiku 5.5 的 $0.411 便宜了三分之二，这个定价挺狠的。它用三分之一的钱拿到了 35.8 分，基本咬平了 Haiku 顶配的 36.2 分。百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50，冲的就是高频调用，跑工具调用和子任务天天在烧 token 的系统最吃这一套。只要这个跑分在实际场景里立得住，Anthropic 在小模型市场要难受一阵子了。