# Mistral Large 4（Le Chonk）提升编码与防御安全能力

> 原标题：Le Chonk: Built for Coders, Trusted by Defenders.

- 来源：Mistral AI
- 发布时间：2026-10-29T12:00:07.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/dx16vjxp30u6w5afkxy9yfxd2
- 原文：https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/

## 摘要

Mistral AI 发布改进版 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，这款 1-trillion-parameter 原生多模态模型提升了编码、防御性网络安全与推理效率。

## 推荐理由

Mistral Large 4 开放权重并允许自托管与定制，经营模型即服务的企业须另获商业许可，自主部署与商业使用的授权边界明确。

## 锐评

在 Coding Agent Index 上少跑 47% 的 token，比单纯跟 GLM-5.3 打平 48% 的分数狠多了。跑 coding agent 账单全堆在多轮调用的推理上，同一个任务少吐将近一半 token，调用耗时和推理费用直接腰斩，这种抠成本的优化我很买账。1-trillion 参数自托管的硬件门槛确实高，能省掉这 47% 的消耗，跑 agent 的算力账总算能算过来了。