# vLLM 为 Muse Spark Open 提供发布首日支持

> 原标题：vLLM 提供 Muse Spark Open Day 0 支持

- 来源：AI HOT · 产品
- 发布时间：2026-10-15T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/dps28qo9r85f30ybsv03vbvih
- 原文：https://vllm.ai/blog/2026-10-15-muse-spark-open

## 摘要

vLLM 与 Meta Superintelligence Labs 合作，为 Muse Spark Open 提供发布首日推理和 LoRA RL 支持。该开放权重 MoE 模型面向长周期智能体编码工作流，拥有 816B 总参数、每个 token 激活 42B 参数及 1M 上下文窗口，支持图像、视频和音频感知。

## 推荐理由

vLLM 将 Muse Spark Open 接入多种硬件平台并提供预构建镜像，部署方无需等待常规安装包合并即可启动模型服务。

## 锐评

把 1M 上下文的 cache 压到全注意力的四分之一左右，算是在显存上动了真格。816B 的总参数就算每次只激活 42B，放进显存也得吃满 8 张卡，要是 1M context 再按全注意力存 KV，推理成本根本没法算。

它在 62 层里放了 46 层 2048 长度的滑动窗口，只留 16 层看全局，显然是冲着实际部署去的。跑长周期的 agent 编码最怕显存被长上下文吃干抹净，能把这块成本按下来，这个改动我认。