# OpenAI GPT-6 系列模型使用指南：选型、提示词与长任务管理

> 原标题：A model guide for the GPT-6 family

- 来源：OpenAI News
- 发布时间：2026-10-02T16:15:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/d5tbpoq1ig515r1u6ozdfe5to
- 原文：https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6

## 摘要

OpenAI 的 GPT-6 系列使用指南介绍如何选择模型、调整提示词和技能，以及管理长任务的时间与成本。GPT-6 Astra 面向高难度推理，GPT-6.1 Sol 面向复杂编码、研究和计算机使用，GPT-6 Luna 面向目标明确的规模化重复任务；指南建议部署前衡量任务成功率、延迟和每次成功任务的成本。

## 推荐理由

OpenAI 将模型选择、推理强度与缓存管理纳入同一套生产实践，把任务成功率、延迟和每次成功任务的成本作为优化依据。

## 锐评

缓存命中最高省 95% 这个数字挺狠的，长任务能不能跑得起全看 prompt 结构。官方专门交代把稳定指令和参考资料放在前面，就是让人想办法吃满这 95% 的输入优惠。一旦前置内容总在变导致丢了 cache，跑 GPT-6 Astra 这种模型账单很容易失控。我觉得后面跑复杂 agent 的成本差距，全看工程上能不能稳稳接住这层缓存。
