GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP

Should you read the code, is RAG dead, and did Skills kill MCP?

GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是连接工具与数据的标准，可组合使用；RAG 并未死亡，它为模型提供训练数据之外的相关信息，减少 token 浪费并让回答更有依据。