# DeepSeek 放出 V4 预览版，自称推理能力快追上头部模型

> 原标题：DeepSeek previews new AI model that ‘closes the gap’ with frontier models

- 来源：TechCrunch · AI
- 发布时间：2026-04-24T13:30:59.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/9697
- 原文：https://techcrunch.com/2026/04/24/deepseek-previews-new-ai-model-that-closes-the-gap-with-frontier-models/

## 摘要

DeepSeek 在 Hugging Face 上发了两个 V4 预览模型，说架构改动让它们比 V3.2 更省资源、跑分更高，在推理基准上“几乎追平”当前领先的开源和闭源模型。但正文没给出具体模型名、参数量、跑分数字和测试集，也没提什么时候正式发布。所以“追平”这个说法先别太激动——没有可复现的评测数据，没法验证。

## 推荐理由

这条消息的传播价值在于 DeepSeek 放话“缩小差距”，但正文没给任何可核对的数字，所以我会先打个折。H 和 R 靠竞争信号就能过，K 弱是因为关键信息全缺，没法验证它到底多强。真正该盯的是后续有没有可复现的实测，现在这点先别太激动。

## 锐评

DeepSeek在Hugging Face上放了两个V4预览模型，声称通过架构改进，比V3.2更高效、性能更高，在推理基准上“几乎追平”当前领先的开源和闭源模型。但整篇报道没给出任何具体数字——没有模型名称、参数量、跑分、测试集，也没有正式发布时间。这意味着“追平”这个说法目前没法验证，只能当作厂商自己的说法。

对从业者来说，这条消息的价值在于知道DeepSeek还在迭代，而且方向是降本增效。但没看到可复现的评测之前，没法判断它到底追平了谁、在什么任务上追平的。如果后续放出技术报告和权重，才值得认真对比。另外，报道也没提训练成本、推理延迟和硬件需求，这些才是实际落地时更关键的指标。