谷歌和何恺明团队搞了个 Vision Banana，想把所有视觉任务统一成“生成像素”这一种操作

谷歌这把「香蕉」太狠了！何恺明等引爆视觉Transformer时刻

Vision Banana 是谷歌 DeepMind 跟何恺明他们一起做的视觉模型，核心思路是用一套“像素生成”的界面去覆盖检测、分割、生成和编辑这些活，不再每种任务单独搞一个模型。文章里给了两组跟 Nano Banana Pro 的对比数据：在 GenAI-Bench 上人类偏好胜率 53.5%，在 ImgEdit 上胜率 47.8%，说明生成和编辑...

推荐理由：我会先打个折：训练数据规模和全量基准结果正文没披露，所以别急着对标完整模型。但真正值得盯的是接口变化——Google DeepMind 跟何恺明他们搞的这个 Vision Banana，把检测、分割、生成、编辑全统一成像素输出，不再往模型上挂一堆任务头。给的两组数字，GenAI-Bench 上对 Nano Banana Pro 人类评估胜率 53.5%，ImgEdit 上 47.8%，说明在生成和编辑任务上跟对手互有胜负，不是碾压。训练只提了混入少量可逆格式任务数据，具体配方没展开。对做多模态模型的团队来说，这个统一像素接口比具体分数更有嚼头，因为...