# DeepSeek V4 发布，Flash 和 Pro 两个版本，Flash 输入每百万 token 只要两毛钱

> 原标题：我去，DeepSeek V4 终于来了！

- 来源：X · @op7418（歸藏）
- 发布时间：2026-04-24T02:56:27.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/9109
- 原文：https://x.com/op7418/status/2047509948800856335

## 摘要

DeepSeek 放出了 V4 模型，分 Flash 和 Pro 两档。Flash 主打便宜，每百万 token 输入 ¥0.2、输出 ¥1；Pro 贵不少，输入 ¥1、输出 ¥12。功能上支持 JSON 输出、工具调用、对话前缀续写和 FIM 补全。注意，如果上下文开到 100 万 token，输出价格会翻倍。正文没提模型规模、训练数据、基准跑分和具...

## 推荐理由

这是国内一线实验室的新旗舰模型发布，重要性和美国大厂发新模型看齐。摘要把 Flash/Pro 型号、JSON 输出、工具调用、FIM 和定价都列出来了，HKR 三项都站得住。不过正文没给评测基准、上下文窗口具体长度和开放范围，我会先打个折——信息缺口摆在那，别急着把话说满。

## 锐评

DeepSeek V4 这次直接拆成两档，思路很清楚：Flash 走量，Pro 走能力。Flash 每百万 token 输入只要两毛钱，输出一块钱，比很多同类模型便宜一截，适合大批量、对成本敏感的任务。Pro 输出十二块，贵了十倍不止，说明它定位是高难度推理或复杂工具调用场景。功能上支持 JSON 输出、工具调用、对话前缀续写和 FIM 补全，对开发者比较友好，尤其是 FIM 补全对代码场景有用。

但这条消息来自 RSS 片段，正文没披露模型规模、训练数据、基准跑分，也没提推理延迟和并发限制。上下文开到一百万 token 时输出价格翻倍，这个细节得留意，长文档任务成本会明显上去。没有实测数据，光看价格和功能列表没法判断 Pro 比 Flash 到底强多少，也不知道跟同价位竞品比处于什么位置。等跑分和第三方评测出来再下结论更稳。