# DeepSeek V4 发了公告：Pro 版 1.6T 总参数量但只激活 49B，Flash 版更轻量，预训练都喂了 32T 数据

> 原标题：DeepSeek V4详细的官方公告也发了：

- 来源：X · @op7418（歸藏）
- 发布时间：2026-04-24T03:05:32.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/9108
- 原文：https://x.com/op7418/status/2047512236848247112

## 摘要

DeepSeek 放出了 V4 的官方说明。这次分两个版本：Pro 版总参数量 1.6 万亿，实际干活时只激活 490 亿参数；Flash 版总参数量 2840 亿，激活 130 亿参数，两个版本预训练都用了 32 万亿 token。网页和 App 里的“专家模式”对应 Pro，“快速模式”对应 Flash。官方说多项跑分跟 Opus 4.6 打平，A...

## 推荐理由

这是 DeepSeek 的旗舰发布，分量跟美国头部实验室发新模型看齐。HKR 三项都站得住：公告里参数规模、训练数据量、新注意力机制这些硬信息都有，也直接拿 Opus 4.6 做对比，对从业者选模型和算成本都有参考价值。不过摘要没提评测具体怎么跑的、定价和 API 开放时间，这些缺口让我对 benchmark 那部分先打个折。

## 锐评

V4 这次把模型拆成了两个版本：Pro 版总参数 1.6 万亿，实际干活只激活 490 亿；Flash 版总参数 2840 亿，激活 130 亿。两个版本都喂了 32 万亿 token 的预训练数据。在网页和 App 里，专家模式就是 Pro，快速模式就是 Flash。

官方说多项跑分跟 Opus 4.6 打平，Agent 能力和世界知识都有明显提升。但公告没贴具体跑分表，也没说在哪些基准上测的、误差多少、跟哪些模型比过。技术改进提到用了新的注意力机制，能大幅降低计算和显存需求，不过同样没给量化数据——到底省了多少算力、延迟降了多少，正文都没披露。

我会先打个折：参数规模和训练数据量摆在那，底子不差，但实际效果还得等第三方评测和开发者上手反馈。尤其 Agent 能力这块，光说“显著增强”不够，得看它在真实业务流程里的稳定性和出错率。