# DeepSeek V4 来了，Pro 版用 MIT 协议开源，参数 1.6T 但只激活 49B

> 原标题：Finally, DeepSeek V4 is here!

- 来源：X · @Yuchenj_UW
- 发布时间：2026-04-24T03:12:55.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/9107
- 原文：https://x.com/Yuchenj_UW/status/2047514092756418757

## 摘要

DeepSeek 放出了 V4 的消息。Pro 版本走 MIT 开源协议，总参数量 1.6 万亿，但每次推理只激活 490 亿参数，属于大模型小用，推理成本会比较友好。官方还提了一嘴 Pro Max 版，说跑分接近 Opus-4.6 Max 和 GPT-5.4 xHigh，但正文没披露具体跑分榜单、分数、发布时间和模型权重，这点先别太激动。

## 推荐理由

这条消息值得上 featured，我会先打个折，不往 p1 推。钩子很清晰：DeepSeek 发 V4，MIT 许可加 49B 激活参数，部署门槛明显降低。硬信息也有，1.6T 总参数量、MIT 许可都是新事实。但正文只喊口号式对标 Opus-4.6 Max 和 GPT-5.4 xHigh，没给出任何具体基准名称或分数，权重链接和发布时间也都没提，这点先别太激动。相关性上，这是旗舰开源模型发布，直接关系到推理成本和开源生态竞争，从业者肯定要盯。综合看，信息有缺口但信号够强，保持 84 分、featured 合理。

## 锐评

DeepSeek V4 这次最实在的信息是开源协议和激活参数规模。Pro 版 1.6 万亿总参数、490 亿激活参数，意味着模型体量很大但实际干活时只调用一小部分，推理延迟和成本会比全量激活的模型友好很多，对想自己部署的人来说是个好消息。MIT 协议也扫清了商用障碍，这点比很多半开源模型干脆。

至于 Pro Max 版，官方说跑分接近 Opus-4.6 Max 和 GPT-5.4 xHigh，但正文没披露具体用了哪些榜单、分数是多少、差距有多大。没有这些数字，"接近"这个词弹性太大，可能差零点几分也可能差一截。发布时间和权重也没提，现在只能当预告看。

还缺的东西很明确：Pro 版的实际推理速度、显存占用、中文场景的实测数据，以及 Pro Max 到底什么时候能摸到。这些才是决定能不能用的关键。