# DeepSeek 发了 V4 预览版并开源，百万上下文直接标配，不再分版本加价

> 原标题：DeepSeek 今天发布了全新的 V4 系列模型预览版，同步开源。最大的变化是把百万（1M）上下文直接变成了所有官方服务的标配，不分版本、不分价位。

- 来源：X · @dotey（宝玉）
- 发布时间：2026-04-24T03:09:51.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/9103
- 原文：https://x.com/dotey/status/2047513320094044673

## 摘要

DeepSeek 放出了 V4 系列模型的预览版，代码也同步开源。这次最实在的变化是，百万 token 的上下文窗口成了所有官方服务的默认配置，Pro 和 Flash 两个型号都一样，没有高价门槛。V4-Pro 是旗舰，推理能力追平了顶尖闭源模型，世界知识得分仅次于 Gemini-Pro-3.1；V4-Flash 是轻量经济版，推理接近 Pro，但知识...

## 推荐理由

DeepSeek 是国内头部的模型厂商，这次 V4 预览版把百万上下文做成全服务标配并开源，属于实质性发布。HKR 三项都满足：正文有机制解释和迁移截止日期，而且这种定价策略的调整让它值得当天就作为 P1 处理。

## 锐评

这次 V4 预览版最值得关注的是把 1M 上下文从“能做但很贵”变成了所有官方服务的默认配置，Pro 和 Flash 都不加价。技术上说，他们用 token 压缩加自研 DSA 稀疏注意力把计算和显存成本打了下来，但正文没披露具体压缩率、稀疏度这些关键指标，也没给延迟数据，所以实际体验会不会因为压缩掉细节而打折扣，还得等上手。

DeepSeek 主动拿 V4-Pro 对标 Claude Sonnet 4.5 和 Opus 4.6，内部员工做 Agentic Coding 反馈优于 Sonnet 4.5，但跟 Opus 4.6 开深度思考后还有差距。这种自己亮短板的表述在国内厂商里少见，反而让评测可信度加了一点分。不过这只是内部使用反馈，不是标准化基准测试，样本量和任务类型都没说，我会先打个折。

对开发者来说，API 同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 格式，改个 model 参数就能切，旧的接口名还能用三个月，7 月 24 日后停服。Flash 版推理接近 Pro 但知识储备少一些，复杂 Agent 任务有差距，日常够用且更便宜。整体看，这次更新把长上下文从卖点变成了基础设施，但模型在长文档上的实际召回率和幻觉率还没公布，这是接下来要看的关键缺口。