# OpenAI 把能自己干活的定制机器人开放给团队用了

> 原标题：OpenAI now lets teams make custom bots that can do work on their own

- 来源：The Verge · AI
- 发布时间：2026-04-22T20:09:02.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/8604
- 原文：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/917065/openai-chatgpt-workspace-agents-custom-teams-bots

## 摘要

OpenAI 把 ChatGPT 里的“工作区代理”功能下放给了 Business、Enterprise、Edu 和 Teachers 套餐。团队现在可以搭一个定制机器人，让它自己在云端跑任务，比如上网搜产品反馈、整理成报告发到 Slack，或者在 Gmail 里草拟跟进销售的邮件。这跟以前一问一答的聊天不一样，机器人能直接进到业务流程里干活了。不过正...

## 推荐理由

OpenAI 把 ChatGPT 从聊天框推进到团队工作流代理，HKR 三项都踩中：钩子够强，文章补了计划覆盖和任务示例，也切中企业自动化需求。没给 P1 是因为价格、铺开细节和能力边界正文都没披露，我会先打个折。

## 锐评

OpenAI 把 ChatGPT 里的“工作区代理”功能下放给了 Business、Enterprise、Edu 和 Teachers 套餐。团队现在可以搭一个定制机器人，让它自己在云端跑任务，比如上网搜产品反馈、整理成报告发到 Slack，或者在 Gmail 里草拟跟进销售的邮件。这跟以前一问一答的聊天不一样，机器人能直接进到业务流程里干活了。

不过正文没披露定价、具体怎么铺开、能力上限在哪，也没说清楚机器人跑任务时会不会出错、谁来兜底。目前看到的例子都偏轻量，像搜网页、写邮件草稿，离真正复杂的多步骤业务还有距离。

还缺的东西挺多：机器人能调用哪些外部工具、权限怎么管、任务失败后怎么重试，这些都没讲。如果团队想把它塞进生产环境，得先搞清楚稳定性和安全边界，光靠一篇发布稿还不够。