# Google 和 Thinking Machines Lab 签了笔几十亿美元的算力大单，用的是英伟达最新的 GB300 芯片

> 原标题：Exclusive: Google deepens Thinking Machines Lab ties with new multibillion-dollar deal

- 来源：TechCrunch · AI
- 发布时间：2026-04-22T12:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/8580
- 原文：https://techcrunch.com/2026/04/22/exclusive-google-deepens-thinking-machines-lab-ties-with-new-multi-billion-dollar-deal/

## 摘要

Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 跟 Google Cloud 签了一份新的多年合同，金额在几十亿美元级别。这笔交易的核心是他们要用上英伟达目前最顶级的 GB300 芯片来做 AI 训练和推理。文章没披露具体合同年限、总算力规模、交付时间表，也没说这些算力具体要跑什么模型或业务。但一个顶级 AI 实验室开始批量...

## 推荐理由

TechCrunch 这条独家把三个信号绑在一起：Google Cloud、数十亿美元合作、Nvidia GB300。标题和摘要给了交易规模和芯片代际，但合同期限、算力量级、交付节奏和用例全是空白，所以重要性停在 82 没往上走。我会先打个折：金额听着吓人，可没期限就没法算年均投入。真正值得盯的是 GB300 已经进入头部实验室的采购链，这点比参数发布更有说服力。

## 锐评

这条独家消息的核心信号是：英伟达 GB300 芯片开始进入顶级 AI 实验室的采购清单了，不再只是发布会上的参数。Thinking Machines Lab 由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办，它选择 Google Cloud 而非直接绑定英伟达或自建机房，说明即便对明星团队来说，当下最务实的路径还是租用云厂商的算力。

不过，文章只披露了交易金额在“几十亿美元”级别，用的是 GB300 芯片，其他关键信息一概缺失。合同签了几年、总共能拿到多少算力、芯片什么时候到位、这些算力具体用来训练什么模型，正文都没说。没有这些数字，几十亿这个金额就只是个标题，没法判断是便宜还是贵。

另外，Google Cloud 自己也在推 TPU，这笔交易却主打英伟达芯片，说明客户对 GB300 的需求压倒了云厂商推销自家硬件的意愿。但 GB300 刚发布不久，实际大规模交付和稳定性都还没经过验证，这点要先打个折。