# Google 把 Gemini Deep Research 拆成两个版本：一个求快求省，一个烧算力出深度报告

> 原标题：Google 今天把 Gemini Deep Research 升级成了两个版本：Deep Research 和 Deep Research Max。

- 来源：X · @dotey（宝玉）
- 发布时间：2026-04-21T17:36:50.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/7970
- 原文：https://x.com/dotey/status/2046644342241083510

## 摘要

Google 把 Gemini Deep Research 拆成了标准版和 Max 版，背后都是 Gemini 3.1 Pro 模型。标准版走速度和成本优先路线，适合嵌在产品里做即问即答；Max 版会反复搜索、推理、打磨报告，官方举的例子是分析师下班前丢一个尽调任务，第二天早上收完整报告。这次最大的变化是支持 MCP，能把 FactSet、S&P、Pi...

## 推荐理由

这是一次有分量的产品更新：Gemini Deep Research 拆成标准版和 Max 版，在付费 API 里公开预览，标准版偏速度和成本，Max 版给更多算力、反复搜索和推理。HKR 三项都站得住，但官方没公布定价、调用限制和两版实际性能差距，所以分数压在 78-84 这个区间。

## 锐评

这次更新最实在的变化是Deep Research能接MCP了，等于给模型开了个后门，让它直接翻FactSet、S&P、PitchBook这些付费数据库，不再只靠公开网页扒拉信息。对金融、尽调这类场景，数据源的质量直接决定报告能不能用，这点比单纯堆算力更有价值。

Max版主打“烧时间换深度”，官方举的例子是分析师下班前丢任务、第二天收报告，听起来像把实习生熬夜干的活自动化了。但正文没披露具体定价，也没说Max版跑一次到底烧多少算力、延迟多久。如果成本比雇实习生还贵，那落地就得打个问号。

另外，报告里能直接出图表和信息图，研究过程支持流式输出，用户可以在智能体开跑前调整研究计划。这些设计明显在解决“模型跑偏”和“结果不可信”的老问题，但实际效果还得看上线后的反馈。