# Anthropic 编程智能体负责人讲 vibe coding 的正确姿势：2 周变 1 天，但别让 AI 碰核心逻辑

> 原标题：如何正确Vibe Coding？这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课

- 来源：机器之心 · 公众号
- 发布时间：2026-04-20T04:06:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/7025
- 原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2651028728&idx=2&sn=da63a2e1b8efd8ded5b369187dbf970b

## 摘要

Anthropic 研究员 Erik Schluntz 分享了他团队用 Claude 写代码的真实工作流。他们最近合并了一个 2.2 万行的生产环境改动，大部分代码由 Claude 生成，把原本两周的工作压缩到了一天。他的做法是先花 15-20 分钟让 AI 通读代码仓库、做规划，然后只让 AI 改叶子节点（也就是依赖最少、影响范围最小的模块），核心逻...

## 推荐理由

这是一篇来自 Anthropic 内部的实战经验，不是泛泛而谈。有 22000 行生产合并、两周变一天的硬数字，也有可复用的流程规则，比如先让模型花 15 到 20 分钟探索代码库再动手、改动锁在叶子节点、核心路径必须人审。对正在纠结怎么把 coding agent 放进真实流水线的团队来说，参考价值很高。保持 featured 不升 p1，因为它本质是实践课，不是模型或产品重大发布。

## 锐评

这条分享来自 Anthropic 的 Erik Schluntz，不是公关稿，是他团队的真实工作流。他们最近合并了一个 2.2 万行的生产环境改动，大部分代码由 Claude 生成，把原本两周的活压缩到一天。关键做法不是让 AI 一把梭，而是先花 15-20 分钟让 AI 通读代码仓库做规划，然后只让 AI 改“叶子节点”——也就是依赖最少、影响范围最小的模块。核心逻辑还是人写，边界控制得很死。验证靠长时间压力测试加少量端到端测试。

Schluntz 还提了一个观察：AI 能稳定处理的任务长度大约每七个月翻一倍。这个数字先别太激动，他没给出具体基准和测量方法，只能当个趋势参考。

正文没披露这 2.2 万行改动的具体业务场景，也没说人工复核花了多少时间。如果复核成本很高，那“一天搞定”就得打个折。另外，这套流程对代码仓库的模块化程度要求不低，老项目或耦合重的系统能不能照搬，他没提。