# TRELLIS.2 图片转 3D 模型现在能在苹果芯片 Mac 上跑了，不用 NVIDIA 显卡

> 原标题：TRELLIS.2 image-to-3D now runs on Mac (Apple Silicon) - no NVIDIA GPU needed

- 来源：r/LocalLLaMA
- 发布时间：2026-04-20T07:10:03.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/6895
- 原文：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sqi0m9/trellis2_imageto3d_now_runs_on_mac_apple_silicon/

## 摘要

有开发者把微软的 TRELLIS.2 移植到了 Apple Silicon 上，用一张照片就能生成约 40 万个顶点的 3D 网格。在 24GB 内存的 M4 Pro 上跑一次大概 3 分半钟，其中贴图烘焙只要 18 秒。这次移植把原来五个依赖 CUDA 的扩展换成了 PyTorch MPS 和自定义后端，不再需要 NVIDIA 显卡或云端算力。不过正...

## 推荐理由

这是社区移植，不是微软官方发布，但三个点都站得住：不用 NVIDIA 就能在 Mac 上做图生 3D，给了 M4 Pro 24GB 的具体跑分，而且重写 5 个 CUDA 扩展这件事本身就说明工作量。来源是 Reddit 帖子，权威性一般，但信息够具体，先按 featured 处理。

## 锐评

这条消息对 Mac 用户是个好消息。微软的 TRELLIS.2 原本依赖 CUDA，只能在 NVIDIA 显卡上跑，现在有人把它移植到了 Apple Silicon，用 PyTorch MPS 和自定义后端替换了五个 CUDA 扩展。在 24GB 内存的 M4 Pro 上，从一张照片生成约 40 万个顶点的 3D 网格，全程大约 3 分半钟，其中贴图烘焙只要 18 秒。这个速度意味着本地就能快速出可用的 3D 资产，不用再租云 GPU。

但要注意，这条信息的来源是 Reddit 的 r/LocalLLaMA 板块，而 Reddit 原文因为网络限制被屏蔽了，我们看不到原帖的完整内容、评论区反馈、以及开发者有没有放出代码或安装说明。标题里说的“不需要 NVIDIA GPU”是事实，但移植的稳定性、对不同 Apple Silicon 芯片的兼容性、以及生成质量是否和原版一致，这些关键信息都缺失。另外，40 万顶点的网格精度在专业 3D 工作流里算中等偏下，做游戏资产可能够用，做影视级就还差一截。建议等代码公开、有更多实测后再判断实际价值。