RAG 搜对了文档却答错？德国萨尔大学团队找到病根，ACL 2026 长文收录

RAG搜对了却答错？德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26

萨尔大学团队发现，很多 RAG 系统翻车不是因为没搜到资料，而是模型读不懂搜回来的文档。他们提出 Disco-RAG，在检索和生成之间加了一层“阅读理解”：先用修辞结构理论把文档拆成论证树，再建跨段落关系图，最后生成大纲来引导回答，全程不用额外训练。论文在 Loong、ASQA、SciNews 几个数据集上都有提升，但正文没给出具体分数，这点先别太激动。

推荐理由：这篇论文的卖点不是又刷了一个榜，而是把 RAG 的故障点拆开了：检索没问题，问题出在生成前的理解环节。我会先打个折，因为正文没完整披露三个基准上的具体分数，外部复现也还没看到，所以分数停在 80。但诊断结论本身对从业者有用，值得放进 featured。