# NVIDIA 用 RTX 显卡在本地跑 4K AI 视频生成，显存占用降了 60%

> 原标题：NVIDIA RTX Accelerates 4K AI Video Generation on PC With LTX-2 and ComfyUI Upgrades

- 来源：NVIDIA 博客
- 发布时间：2026-01-06T05:30:18.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/6073
- 原文：https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-ces-2026-open-models-video-generation/

## 摘要

NVIDIA 在 CES 上放出了一套本地 AI 视频生成方案，核心是开源模型 LTX-2 和升级版 ComfyUI。在 GeForce RTX 显卡上，生成速度比之前快 3 倍，显存占用最多能降 60%。这主要靠 PyTorch-CUDA 的底层优化，以及 ComfyUI 原生支持了 NVFP4/FP8 低精度计算。下个月还会推一个 RTX Vide...

## 推荐理由

我会先打个折：这是厂商博客发的生态优化更新，不是新模型发布或平台级变动，所以重要性停在 76 不动。但 HKR 三项都站得住——提速降显存的数据够具体，技术路径也交代清楚了，对玩本地 ComfyUI 的人来说是实打实的好消息。正文没提 LTX-2 模型本身的画质对比，这点先别太激动，等实测。

## 锐评

这条消息的核心是：本地跑 4K AI 视频生成，终于从“能跑 demo”往“能干活”迈了一步。NVIDIA 在 CES 上拿出的方案是开源模型 LTX-2 加上升级版 ComfyUI，在 GeForce RTX 显卡上生成速度比之前快 3 倍，显存占用最多能降 60%。省显存主要靠 ComfyUI 原生支持了 NVFP4 和 FP8 低精度计算，也就是用更粗糙的数字格式来换速度和空间。下个月还会推一个 RTX Video 4K 超分节点，把低分辨率视频直接放大到 4K。

不过，这篇博客是 NVIDIA 官方发的，所有数据都是自家实验室跑出来的，没有第三方验证。快 3 倍是跟什么基线比、在什么设置下测的，正文没细说。LTX-2 的模型权重已经放出来了，但完整工作流要下个月才给，现在只能看个热闹。对 AI 开发者来说，真正的信号是 PyTorch-CUDA 的底层优化让本地视频生成不再被显存卡脖子，但实际效果还得等社区上手跑过才知道。