# Agent 提到 PayPal 139 次，选中 0 次：软件买主不再是人，分发规则变了

- 来源：Computing Life · Share · 鸭哥调研
- 发布时间：2026-09-28T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/59663
- 原文：https://yage.ai/share/agent-tool-selection-layer-20260928.html

## 摘要

Armature 跑了 5300 次沙箱测试，让 Claude Code、Codex 和 Cursor 在真实工程仓库里接入支付和邮件工具。PayPal 被提及 139 次，但一次都没被写进代码；Stripe 拿下了支付测试里 88% 的胜局。选型跟着语言环境走：同一个发邮件任务，TypeScript 仓库选 Resend，Python 选 SendG...

## 推荐理由

Armature 的 5300 次沙箱跑出了第一手 agent 选型数据，PayPal 0 次 vs Stripe 88% 的对比够硬，三个维度都打中了。不过测试方本身是商业公司，目前只放了 31% 的数据出来，所以分数压在 82 没往上走。

## 锐评

Armature跑了5300次沙箱测试，让Claude Code、Codex和Cursor在真实工程仓库里接入支付和邮件工具，结果打破了品牌迷信。PayPal被提及139次，代码采纳率为零；Stripe拿下了支付测试88%的胜局。同一个发邮件任务，TypeScript仓库选Resend，Python选SendGrid，Go选Postmark，Java选Azure ACS——选型跟着语言环境走，不存在通用排行榜。

这份数据有两点要先打折。Armature主业是卖每月5000美元起的agent采纳优化服务，利益冲突在报告开头做了披露。测试环境是全新的绿地项目，剥离了人类既有的品牌偏好和历史合同，所以胜率不等于真实市场份额。我们下载了公开数据集逐位复现，核心数字与原始记录一致。

真正值得关注的是选择逻辑变了。agent获取信息靠网络搜索、内置厂商知识和仓库本地文件，传统SEO那套停留时长、跳出率统计已经失效。大市场高度集中，长尾小市场则随模型版本和人设切换漂移。厂商现在要回答的问题不是功能多强，而是文档能不能让机器一次读明白、接入链路够不够顺畅。