# 小米 MiMo-V2.6-Pro 登顶开源模型榜，训练只花了 300 万美元

> 原标题：[AINews] Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B: the new top Open Weights model, trained for $3M

- 来源：Latent Space
- 发布时间：2026-09-22T06:30:56.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/59403
- 原文：https://www.latent.space/p/ainews-xiaomi-mimo-v26-pro-1t-a42b

## 摘要

小米发了 MiMo-V2.6 系列，Pro 版在 Artificial Analysis 的智能指数上拿了 46 分，排开源模型第一。训练成本 300 万美元，按每次任务 0.13 美元算，性价比踩在了前沿线上。Flash 版主打效率，UltraSpeed 版输出速度拉到了 20 倍。技术报告讲了他们怎么在三个方向上堆强化学习的算力：一是用全异步架构把...

## 推荐理由

小米的 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 开源模型榜上拿了第一，训练只花了 300 万美元，单次任务成本 0.13 美元，性价比踩在了前沿线上。Flash 版和 UltraSpeed 版分别补了效率和速度的位，技术报告还讲了全异步强化学习架构怎么堆算力。正文没提具体评测细节和实际业务场景验证，分数先按现有信息给。

## 锐评

小米这次挺让人意外，一个手机厂突然在开源模型上拿了第一。MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上拿了 46 分，训练成本 300 万美元，按每次任务 0.13 美元算，性价比确实踩在了前沿线上。技术报告里讲了他们怎么在强化学习上堆算力：全异步架构下一次更新用 1568 个样本，单步训练能吞下 3.5 到 3.7B 个 token，上下文长度拉到 1M。训练环境覆盖了写代码、通用智能体、视觉和网络安全这些任务，让不同能力互相强化。

但有个关键缺口：他们开源了环境代码和训练配方，那 7000 多个任务数据集却没放出来。这就好比给了你菜谱和厨房，但没给食材，想复现还是得自己准备数据。另外，前 DeepSeek 工程师 Fuli Luo 在训练时直播了内部指标，透明度确实少见，但正文没披露模型在真实业务场景里的表现，光看跑分还不太够。