# OpenAI 的 Astra 和 Anthropic 的 Opus 联手破译了二战遗留的恩尼格玛密文

> 原标题：Astra and Opus just passed Turing’s other test

- 来源：TechCrunch · AI
- 发布时间：2026-09-25T17:24:36.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/59058
- 原文：https://techcrunch.com/2026/09/25/astra-and-opus-just-passed-turings-other-test/

## 摘要

两个密码分析员用 Astra 和 Opus 把两条从二战到现在都没人解开的恩尼格玛（Enigma）密文给破了。开发者 Carter Leffen 让 Astra 自己去翻档案、找上下文线索、搭了个恩尼格玛模拟器，最后还原出了明文。Opus 具体干了什么、整个过程花了多长时间、准确率有多高，正文都没提。

## 推荐理由

故事本身很有传播力，Astra 自主搭模拟器这个点也够具体，能让人看到模型在复杂推理和工具调用上的进展。但我会先打个折：Opus 的角色完全是个黑盒，关键指标一个都没给，这让我没法判断是实打实的突破还是精心挑选的展示案例。另外，历史密码破译离大多数人的日常工作太远，共鸣感会弱一些。综合下来，给到 featured 这个档位是合适的。

## 锐评

这事听着像历史谜案被 AI 破了，但先别太激动。开发者 Carter Leffen 让 Astra 自己去翻档案、找上下文线索、搭了个恩尼格玛模拟器，最后还原出明文，这确实展示了模型在复杂推理和工具调用上的能力。不过，Opus 在里头到底扮演什么角色，正文完全没交代，只说两个模型都参与了。没有耗时、没有准确率、也没有验证过程，我们不知道这是靠真本事还是靠多次试错撞出来的。另外，恩尼格玛的破解逻辑和密钥空间是已知的，跟从零破解一套现代密码系统是两码事。这条新闻更像一次聪明的工程演示，而不是模型推理能力的基准测试。真要评估，得看它能不能稳定复现、换一套未知密文还能不能跑通。