Jev：一个只输出概率、不写句子的“系统一”模型，主打校准度而非准确率

Jev and System One Models: Calibration Beats Accuracy

TypeSafe AI 发布了 Jev，一个非自回归的“系统一”模型。它不聊天、不写文章、不逐步推理，而是对输入的结构化问题一次性给出答案，并附上每个答案的概率。作者认为，对于生产环境中的分类器，真正的瓶颈不是准确率，而是校准度——即模型给出的概率是否诚实。Jev 的训练目标（RLCD）直接优化这个。它的延迟是 70–500 毫秒，每百万输入 toke...