AI 实验室该掏钱支持历史研究了：用 GPT-6 和 Opus 5.5 追炼金术知识、破译 17 世纪信件

Using LLMs to trace alchemical knowledge and decode 17th century letters

作者用 GPT-6 Sol 和 Opus 5.5 试了两道历史难题：一是破译一条 1941 年的恩尼格玛密文，模型自己跑去德国联邦档案馆翻出了补充记录；二是把牛顿一段拉丁文炼金术笔记，追溯到此前未被指认的法文出处。他的判断是，现在的顶尖模型在密码破译、跨语言文本溯源、跨小众领域串联线索上，已经能给出可验证的结果，跟去年只能当助手完全不是一回事。文章没提...

推荐理由：文章用两个可验证案例展示了前沿模型在密码破译和跨语言文本溯源上的真实能力，不是空谈。但话题是学术历史，对 AI 行业读者的吸引力偏弱，所以分数刚好卡在 featured 门槛上。